Perakende mağazaları her yıl milyonlarca ziyaretçi alır. Bir mağazanın ana hedefi müşteri çekmek ve satış yapmaktır. Bu sürekli trafik akışı, perakende mağazalar için alternatif bir değer kaynağı oluşturmak için de kullanılabilir. Bu işlemlerle trafik verilerini toplayabilir, bu verilerden anahtar satış analiz verileri çıkarabilirsiniz. Bu hem müşterilerinizin davranışlarına dair içgörü sahibi olmanızı, hem de ortak trendleri belirleyerek mağazanızın trafiğini artırmanızı sağlar.

Şunu düşünün: ev eşyaları sattığınız bir mağazanız var ve müşterilerinizin %75’i kadın. Elde ettiğiniz veriler aynı zamanda, potansiyel müşterilerinizin çoğunun (yaklaşık %60’ının) mağazanıza Cumartesi günleri 10:00-15:00 arasında geldiğini gösteriyor. Sadece bu bilgiyi kullanarak kendinize birçok satış fırsatı oluşturabilir, mağazanızdaki operasyonları iyileştirebilirsiniz. Bazı perakende mağazaları bu detay bilgileri sürekli olarak takip edebilir, çünkü mağaza trafik verilerini analiz ederler.

Şaşırtıcı bir şekilde, Ulusal Perakende Federasyonu (UPF) perakende işletmelerin sadece yaklaşık %47’sinin müşterileriyle ilgili analiz verilerinden faydalandığını tahmin ediyor. Bir perakende mağazanız varsa ve mağazanızın trafiğini nasıl analiz edip kullanabileceğinizi merak ediyorsanız, aşağıdaki kılavuz bilgiler size yardımcı olabilir:

Counting and Analyzing Visitor Traffic

İlk adım ziyaretçi trafik verisini hesaplamak ve analiz etmektir. Bu hesaplar ve analizler, mağazanızı kaç kişinin ziyaret ettiği, mağazanızın en yoğun saatleri ve ziyaretçilerinizle ilgili başka temel bilgileri size sağlayarak mağazanızın performansına dair genel bir görüş sahibi olmanızı sağlar.

1. Peak/off-peak periods

Bu çok önemli bir kriterdir, çünkü müşteri davranışlarıyla ilgili içgörü bilgileri verir. Müşteri trafiğinin artacağı zamanları öngörebiliyorsanız, buna uygun şekilde hazırlanabilir ve yoğun saatlerinizden en yüksek verimi elde edebilirsiniz.

Bir mağazanın en yoğun saatlerini tespit edebilmek için müşteri sayma teknolojisi kullanmanız gerekir. Yazılım trafik sayaçlarından gelen geçmiş verileri analiz ederek ziyaretçi sayısında yükseliş beklenebilecek saatleri, günleri ve mevsimleri belirler. V-Count dünya çapında bu yazılımın en büyük tedarikçisidir.

Sokak ve Müşteri Sayaçlarından elde edeceğiniz verilerle mağazanızın müşteri çekme oranını tespit edebilirsiniz. Bu veri mağazanızın bulunduğu sokaktan geçen kişi sayısıyla mağazanıza giren kişi sayısı karşılaştırarak elde edilir. Bir mağazanın önünden 1000 kişi geçiyorsa ve bunların sadece on tanesi mağazaya giriyorsa, bu %1’lik bir müşteri çekme oranıdır ve oldukça düşüktür.

Bu, mağazanın insanların ilgisini çekmediği anlamına gelebilir. Mağaza yöneticisi müşteri çekme oranını artıracak stratejiler belirleyerek bu soruna el atabilir. Mağazanın vitrinlerini güzelleştirmek veya ürünlerde indirim yapmak bu stratejilere örnek olabilir. Daha yüksek bir müşteri çekme oranı, mağazaya daha fazla müşteri gelmesi demektir.

V-Count perakende mağazaları için Demografik Analiz yazılımı da sunar. Bu yazılım mağaza ziyaretçilerinin yaşlarına ve cinsiyetlerine göre kategorilere ayrılmalarını sağlar. Bu bilgi daha doğru ürünleri satışa koymak için kullanılabilir.

Bir ayakkabı mağazası işlettiğinizi varsayalım. Mağazanızın trafik verileri 18-23 yaş arası genç erkeklerin mağazanıza en sık gelen müşteriler olduğunu gösteriyor. Bu durumda satışlarınızı artırmak ve daha yüksek bir trafik dönüşüm oranı elde etmek için bu kitlenin ilgisini çekebilecek ayakkabılar satmanız gerekir.

Analyzing In-Store Traffic

Perakende trafik analizinin ikinci kısmı, müşterilerin mağaza içinde nasıl davranış gösterdiklerine odaklanır. Perakende mağaza yöneticileri müşterilerin doğal davranış düzenlerini ve tercihlerini tespit edip satın alımlarını kolaylaştırarak kendi satışlarını artırabilirler. Yeni satış olanakları için de mağaza içi analizleri kullanabilirsiniz.

1. Müşteri yolu

Isı Haritası Teknolojisi bir perakende satış alanı içinde müşterilerin izledikleri yolları tespit etmenizi sağlar. Yazılımdan alınan analiz verileri müşterilerin mağaza içinde nasıl hareket ettiklerine dair bilgiler verir. Müşterilerin mağaza perakende mağaza içinde en sık geçtikleri yolları belirlerler ve bu sayede oluşabilecek darboğazların tespit edilmesini sağlarlar. Darboğazların çözülmesi gerekir. En sık geçilen yollara ise ürün görünürlüğünü ve etkileşimini artıracak reklamlar yerleştirilebilir.

Isı haritası bilgileri, müşterilerin en çok gittikleri yerler olan sıcak bölgeleri tespit etmek için de kullanılabilir. Bu bölgelerin satış potansiyelleri daha yüksektir, dolayısıyla yeni ürünleri tanıtmak için bu bölgeler ideal yerlerdir. Müşteri trafiğinizi ve satışlarınızı artırmak için mağazanızın yoğun saatlerinde bu bölgelerde daha fazla personel görevlendirebilirsiniz.

Perakende mağazaları, mağaza içi müşteri takip sensörlerini V-Count’tan alabilirler. Bu sensörlerden elde edilen veri, müşterilerin mağazada ne kadar zaman geçirdiklerini ölçmek için kullanılabilir.

Çalışmalar, potansiyel müşterilerin bir mağazada geçirdikleri zaman uzadıkça ürün satın alma ihtimallerinin de arttığını göstermiştir. Buna yapılacak harcamanın da artacağını eklemek yanlış olmaz. Elde ettiğiniz analiz verileri müşterilerin mağazanızda kısa zaman geçirdiğini gösteriyorsa, bu zamanı uzatmaya yönelik stratejiler uygulamanız gerekir.

Conclusion

Satınalma analizlerinin güzelliği, takip edilebilecek çok sayıda kriterin olmasıdır. Ayrıca sadece bir kritere yönelik iyileşme sağlanması dahi satışları önemli ölçüde artırabilir. Örneğin müşterilerin mağazada geçirdikleri zamanın iki katına çıkarılmasının satışları %30’a kadar artırdığı görülmüştür. Ölçülecek ve iyileştirilecek çok sayıda kriter varken, trafik verilerinin toplanmasını ve analiz edilmesini kolaylaştıran perakende teknolojilerini kullanmak çok daha verimli olacaktır. 

V-Count bu teknolojik çözümlerden oluşan bir çözüm paketi sunuyor ve dünyanın her yerinden perakende mağazaları V-Count’un yazılım çözümlerinden faydalanıyor. Perakende analiz çözümleri hakkında daha detaylı bilgi için V-Count.com’u ziyaret edin.