Fiziksel bir mağazayı ziyaret eden müşteriler mağazanın dört bir yanına alışveriş tercihleriyle ilgili ipuçları bırakır. Bunlar, en sevdikleri alışveriş saatleri/günleri, zaman geçirmeyi sevdikleri mağaza bölümleri ve tercih ettikleri ürünlerle ilgili işaretler olabilir. Herhangi bir ürün satın almayan ziyaretçiler dahi bu davranışın nedeniyle ilgili fikir edinmemizi sağlayan izler bırakır.

Bu ipuçları/işaretler mağaza tasarımını iyileştirmek, personel sayılarını en iyi şekilde belirlemek ve daha verimli ürün sınıflandırmaları yapmak için kullanılabilir. Ayrıca, mağaza operasyonlarını iyileştirmek ve müşteri memnuniyetini artırmak için de bu ipuçlarından faydalanılabilir ve bu sayede müşteri geri dönüş ve tutma oranları artırılabilir. Bu noktada karşılaşılan sorun, çoğu perakendecinin müşteri trafiğini analiz etmek/müşterilerin bıraktığı ipuçlarını yorumlamak için dijital çözümlerden faydalanabileceğini bilmemesidir.

Bu doğrultuda pazardaki en başarılı müşteri trafiği analiz teknolojilerine ve bu teknolojilerin nasıl işlev gösterdiğine ilişkin bir liste derledik.

Kişi Sayma Teknolojisi

Müşteri trafiğini analiz etmenin ilk adımı ölçüm yapmaktır ve V-Count Kişi Sayma teknolojisi bunu etkili bir şekilde yapıyor. Kişi sayaçlarından alınan veriler, ziyaretçi sayısıyla ilgili fikir sahibi olmanızı sağlar ve diğer önemli perakende analizlerini elde etmek için kullanılabilir. Örneğin, perakendeciler günlük ziyaretçi sayısını, günün yoğun zamanlarını ve haftanın en hareketli günlerini öngörebilir.

Dahası, müşteri sayısına ilişkin veriler yeni pazarlama girişimlerinin etkinliğinin değerlendirilmesi için de kullanılır. Kampanyanın başlatılmasından sonra ziyaretçi trafiğindeki değişimler, kampanya başarısının göstergesidir.

Müşteri trafiği verileri, mağazanın müşteri geri dönüş oranının değerlendirilmesi için de kullanılabilir. Bunun için ürün satın alan ziyaretçilerle herhangi bir ürün satın almadan mağazadan ayrılan ziyaretçiler karşılaştırılır. Listenin alt satırlarına indiğinizde bazı ziyaretçilerin neden ürün satın almadan mağazadan ayrıldığına ilişkin bilgi sunmayı amaçlayan teknolojilerle tanışacaksınız.

Heatmap Analizi Yazılımı

Heatmap teknolojisi trafik verilerini analiz etmek için farklı bir yaklaşım kullanır. Bu yazılım, müşteri bağlılığı düzeylerini ölçer ve müşterilerin mağaza içinde nasıl hareket ettiğine ilişkin veriler sunar. Heatmap analizleri, perakendecilerin en yoğun mağaza bölümlerini ve müşterilerin mağazada geçirdiği ortalama süreyi belirlemesine yardımcı olur. Ayrıca, müşterilerin mağazada nasıl hareket ettiğine ve genelde ilgilendikleri ürünlere ilişkin bilgi sağlarlar.

Ziyaretçilerin mağaza içinde izledikleri yollara ilişkin özet (heatmap üzerinden) insanların mağazada rahatlıkla gezinerek aradıkları ürünü kolayca bulup bulamadığını gösterir. Mağazanız gereğinden fazla karmaşık bir yerleşime sahipse aradıkları ürünleri bulmakta zorluk yaşayan ziyaretçiler ürün satın almadan mağazadan ayrılacaktır. Benzer şekilde, araştırmalara göre ziyaretçiler mağazanızda ne kadar uzun süre kalırsa bir ürün satın alma ihtimalleri de o kadar artar. Dolayısıyla mağazada geçirilen vakit kritik öneme sahip bir göstergedir. Bu ölçütü izleyerek ve iyileştirerek müşteri geri dönüş oranını artırabilirsiniz.

Mağazanızdaki en yoğun bölüme ve müşterilerin tercih ettiği ürünlere ilişkin bilgi sahibi olmanın getirdiği bazı avantajlar da vardır. Müşteri trafiğinin en fazla olduğu bölümler, en yüksek satış potansiyeline sahiptir. Ayrıca bu bölümler, yeni ürünlerin müşterilerle buluşması ve müşterilere indirim tekliflerinin sunulması için ideal alanlardır. İlgi çekmeyen ürünler, daha sık tercih edilen ürünleri sergileyebilmek için ürün listesinden çıkarılabilir. Alternatif olarak her iki kategorideki ürünler satış oranı düşük olan ürünlerin satılabilmesi için çapraz satış tekniğiyle satışa sunulabilir.

Demografik Analiz Teknolojisi

V-Count Demografik Analiz Teknolojisi, mağaza ziyaretçilerini yaşlarına, cinsiyetlerine ve duygusal durumlarına göre kategorilere ayırır. Ziyaretçilerin demografik dağılımları hakkında bilgi sahibi olduğunuzda, onlara doğru ürünleri ve markaları kolaylıkla sunabilirsiniz. Ayrıca, ziyaretçilerinize daha kişisel hizmetler sunmak ve ziyaretçi bağlılığını sürdürmek konusunda da deneyim kazanırsınız.

Sistemin duygusal durumla ilgili verileri, mağaza müşterilerinin memnuniyet düzeyini ölçmek için oldukça faydalıdır. Analizlere göre müşterilerinizin büyük bir çoğunluğu mağazadan kötü bir ruh haliyle ayrılıyorsa bu hoşnutsuzluğun nedenini belirlemeli ve sorunu hızlıca çözmelisiniz.

İş Zekası Platformu

İş Zekası Platformu (BIP) müşteri trafiği analizine yönelik en son teknolojidir. Yukarıda listelenen farklı çözümlerden elde edilen tüm veriler, saklanmak üzere bulut tabanlı platforma gönderilir. Ardından, yine bulut tabanlı yapay zeka ve makine öğrenimi araçları ham verileri anlaşılması kolay raporlara dönüştürür. Bu raporlar; müşteri geri dönüş oranı, ürünleri almaktan vazgeçme oranı, mağazada geçirilen vakit ve kasada geçirilen ortalama süre gibi analizlerle müşterilerin mağazanızdaki davranış şekline ilişkin bilgi sağlar.

Ayrıca, pazarlama kampanyaları BIP çözümüne entegre edilerek platformun kampanyaların etkinliğini ölçmesi sağlanır. Bu platform aynı zamanda, kampanyadan önceki ve sonraki sonuçları karşılaştırarak en başarılı kampanyaları belirler.

Son olarak BIP, analiz edilen müşteri trafiği verilerini temel alarak mağaza operasyonlarının nasıl iyileştirileceğine ilişkin öneriler sunar. Yazılımdan alınan raporlar kullanılarak ziyaretçi sayısını maksimuma çıkarmak, iş verimliliğini artırmak ve kârlılığı yükseltmek için eylem planları uygulanabilir.

Son Not

Mağaza ziyaretçileri farkında olmadan mağazada ipuçları bıraksa da perakendecilerin tercihlerini anlamasını bekler. Yoğun saatlerde mağazanızda yeterli sayıda kasa görevlisi olmazsa ziyaretçiler ürünleri almaktan vazgeçerek başka bir mağazaya gidecektir. Mağazanın hangi gün veya saatlerde yoğun olacağını bilmenizi ve bunun için hazırlıklı olmanızı beklerler. Benzer şekilde, favori ürünlerini bilmenizi ve mağazanızı ziyaret ettiklerinde bu ürünleri raflarda görmeyi beklerler.

Ziyaretçiler gelişmiş hizmetler almak ister ve ziyaretçilerinize özel hizmetler sunmanın tek yolu müşteri trafiğini analiz ederek mağazada bırakılan ipuçlarını kullanışlı verilere dönüştürmektir. Yukarıda bahsedilen teknolojiler sayesinde müşterilerinizin mağaza içindeki davranışlarını anlamaya bir adım daha yaklaşır ve elde ettiğiniz içgörülerden en iyi şekilde faydalanırsınız.